[AWS]ElastiCache

ElastiCache

• AWS 클라우드상의 분산 인 메모리 캐시 환경을 손쉽게 설정 및 관리하고 및 확장할 수있게 해주는 서비스
• 지원 : Redis, Memcache
• In-Memory 환경의 Key-Value 저장소
• 각종 모니터링 및 알림 기능 지원
• 기대효과 : DB 부하 분산을 통한 DB 비용 감소 및 어플리케이션 지연 감소

 

Memcached

특징

• Memory에만 저장
• 멀티스레드 방식
• 데이터의 영속성을 지원하지 않음
• 수평적 확장 가능
• Client Library를 통해 Consistent Hashing 방식으로 노드 별 저장하는 방식
• 노드 장애 시 복구 불가
• 내부 메모리 관리가 Redis 보다 간단하여, 보다 작은 메모리 사용

데이터 구조

• String Type만 지원
• Key 최대 250 bytes, Value약 1MB 저장 가능

* Memcashed를 선택할 때는 가능한 단순한 모델로서 사용이 유리하며, HTML코드 조각과 같이 상대적으로 작고 정적인 데이터를 캐싱할 때 고려하는 것이 좋음

 

Redis

특징

• 다양한 데이터 유형 지원
• 싱글 스레드 방식
• 데이터의 영속성을 지원(TTL 미설정 시)
• Replica기능 및 클러스터를 통해 AZ간 Fail-over 가능
• RDB, AOF 설정을 통한 지속성

데이터 구조

• Strings 
  Key : value  = 1 : 1
  최대 512MB까지 지원
• Lists
  Key : value = 1 : n
  큐, 스텍구조로 사용됨
• Sets
  Key : value = 1 : n
  Value 입력 순서대로 저장, 중복 값이 저장되지 않음
  Sets의 집합 연산 지원
• Sorted Ses(Zsets)
  Key 하나에 여러개의 Score와 Value로 구성
  Score에 따라 오름치순으로 정렬
• Hashes
  Key 하나에 여러개의 field와 value로 구성
  Field 제한이 없음
  RDB 테이블처럼 사용가능
• Pub/Sub
  메시지 기능을 제공, 통로는 체널을 이용
• HyperLogLog
  집합의 원소 개수를 구하는 구조
• Geo
  두 지점 / 도시의 경도와 위도를 기준으로 두 지점의 거리를 구함

* 다양한 메모리 관리 정책(maxmemory-policy)

• noeviction : 캐시를 지우지 않는 정책으로 메모리 전부 사용하면 에러
• allkeys-lru : 가장 최근에 사용하지 않은 LRU키를 먼저 제거
• allkeys-random : 임의의 키를 제거
• allkeys-lfu : 가장 적게 사용된 키만 삭제
• volatile-lru : LRU 알고리즘 기반으로 Expire Set 안에서 삭제
• volatile-random : 임의의 키를 Expire Set 안에서 삭제
• volatile-lfu : 가장 적게 사용된 키만 Expire Set 안에서 삭제
• volatile-ttl : TTL이 짧은 순으로 Expire Set 안에서 삭제